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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Título : A plausibilidade da utilização do Big Data para a predição de crimes no Brasil frente aos seus riscos e consequências
metadata.dc.creator: Fiorot, Bruna Luchi
metadata.dc.contributor.advisor1: Burke, Anderson
metadata.dc.contributor.referee1: Lemos, Carlos Eduardo Ribeiro
metadata.dc.description.resumo: O avanço da tecnologia e a interatividade que dela advém tem proporcionado um grande aumento da disponibilização de dados ao redor do mundo, os quais são coletados e armazenados na internet, incorporando-se ao chamado Big Data. A partir desse enorme conjunto de dados é possível extrair informações e realizar os mais diversos tipos de análises, incluindo análises preventivas de ações criminosas, de forma a indicar quais os locais prováveis de ocorrência de crimes e até mesmo quais indivíduos são mais suscetíveis ao cometimento de delitos, permitindo, assim, que a polícia atue preventivamente. Ao passo que a análise preditiva de crimes em Big Data é uma técnica promissora no combate à criminalidade, capaz de auxiliar a atuação do Estado e a garantia da segurança pública, sua aplicação pode ocasionar riscos aos direitos e liberdades dos cidadãos. Além do possível conflito com princípios constitucionais como o da privacidade e da presunção de inocência, há a preocupação de que, a depender dos critérios utilizados nestas análises, padrões existentes de discriminação sejam reproduzidos e tendências errôneas sejam reforçadas, motivando tomadas de decisões injustas por parte da polícia. Estes riscos agravam-se na medida em que não há qualquer lei que regule o tratamento de dados no âmbito penal, existindo apenas, por ora, um anteprojeto de lei de proteção de dados no que tange a persecução penal e a segurança pública. Dessa forma, o presente trabalho busca verificar a plausibilidade da utilização do Big Data para a predição de crimes no Brasil a partir de uma análise acerca do funcionamento e eficácia desta técnica; dos critérios utilizados nas análises preditivas; dos riscos e limites que a mesma apresenta; e da legislação brasileira que dispõe do tratamento de dados pessoais
Resumen : The advancement of technology and the interactivity that comes with it has provided a great increase in the availability of data around the world, which are collected and stored on the internet, incorporating the so-called Big Data. THE from this huge set of data it is possible to extract information and perform the more diverse types of analysis, including preventive analysis of criminal actions, in order to indicate the likely places of occurrence of crimes and even which individuals are more susceptible to committing crimes, thus allowing that the police act preventively. While predictive crime analysis in Big Data is a promising technique in fighting crime, able to help action of the State and the guarantee of public safety, its application may cause risks to the rights and freedoms of citizens. In addition to the possible conflict with constitutional principles such as privacy and the presumption of innocence, there is the concern that, depending on the criteria used in these analyses, standards existing discrimination are reproduced and erroneous trends are reinforced, motivating unfair decision-making by the police. These risks are aggravated as there is no law that regulates the treatment. of data in the criminal sphere, there is only, for now, a draft law of data protection with regard to criminal prosecution and public safety. Of that In this way, this work seeks to verify the plausibility of using Big Data for the prediction of crimes in Brazil based on an analysis of the functioning and effectiveness of this technique; the criteria used in predictive analyses; of the risks and limits that it presents; and the Brazilian legislation that provides for the treatment of personal data
Palabras clave : Big Data
Dados pessoais
Análise preditiva da criminalidade
Criminologia
Processo penal
Direitos e garantias fundamentais
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DIREITO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editorial : Faculdade de Direito de Vitoria
metadata.dc.publisher.initials: FDV
metadata.dc.publisher.department: Departamento 1
Citación : FIOROT, Bruna Luchi. A plausibilidade da utilização do Big Data para a predição de crimes no Brasil frente aos seus riscos e consequências. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito) - Faculdade de Direito de Vitória, Vitória, 2021.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI : http://191.252.194.60:8080/handle/fdv/1203
Fecha de publicación : 30-ago-2021
Aparece en las colecciones: Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC)

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